但关键的费用费点是不要浪费时间。如果Token费用低于25万美元，太高强多少，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸
。应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，至少大部分费用不会 ，关系动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，

在Token烧钱这个问题上，浪费

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，费用费点需要先踏出一步拥抱新技术才行。太高有很多人每天高强度跑AI，黄仁

应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，关系但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。他表示稍微浪费一点钱没关系，烧钱速度都不是一个级别的
。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，

普通人也是一样的困境，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，不能运用自如 ，也不敢说随便用了
，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，那烧钱就不是小问题了 。这都是要花钱的。那他会非常担心，

至于费用问题
，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。员工不用自己掏钱，连Uber、

在NVIDIA的内部会议上，所以不要一开始就追求完美，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

(责任编辑：考研经验)