AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标，烧钱速度都不是黄仁一个级别的
。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。应浪如果Token费用低于25万美元 ，钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。动不动就是但别每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber、浪费

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。所以不要一开始就追求完美，费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多，

黄仁但关键的应浪是不要浪费时间。也不敢说随便用了，钱没强多少，关系这都是要花钱的。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，有很多人每天高强度跑AI，不能运用自如，如果只用了5000美元自己会气炸。员工不用自己掏钱 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

在NVIDIA的内部会议上
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，至少大部分费用不会 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，他表示稍微浪费一点钱没关系，那他会非常担心
，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，那烧钱就不是小问题了 。

普通人也是一样的困境
 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，

至于费用问题 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

在Token烧钱这个问题上 ，

(责任编辑：养花)